随着国家政策的引导和技术的不断进步，建筑智能化行业正在迎来一场深刻的数智化转型。特别是《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中明确指出，要推动人工智能（AI）与各行业深度融合，重塑人类生产生活范式，建筑智能化行业正迎来技术与政策双重机遇。如何抓住这些机遇，推动行业的健康与快速发展，成为行业内外关注的焦点。

一、数智化转型：从建筑到城市的智能化升级

在过去的几十年里，建筑智能化主要集中在楼宇自动化、安防系统和能效管理等领域。然而，随着人工智能、物联网、5G等新技术的飞速发展，建筑智能化正逐渐向更深层次的“数智化”转型。这一转型不仅仅是技术的叠加，更是产业模式的变革。建筑智能化不再仅仅依赖于硬件设备的集成与升级，更加注重数据的深度挖掘、智能决策和资源的高效配置。

根据相关规划建议，国家明确提出要“推动建筑领域节能降碳工作”，并在《人工智能+》行动计划中强调，推动人工智能技术与建筑行业深度融合，提升建筑能效和服务质量。因此，建筑智能化不再是简单的设备联网，而是一个智能决策系统和数据分析平台，通过AI算法对建筑进行实时感知、预测和优化调控。

二、AI技术赋能建筑节能与降碳

在“双碳”目标的驱动下，建筑能耗占全国总能耗的比重巨大，而建筑运行过程中产生的碳排放更是节能降碳的重中之重。传统的建筑节能依赖于围护结构的优化与传统节能设备的提升，但这种模式的局限性已经逐步显现。为了真正实现建筑领域的低碳转型，AI与建筑智能化的深度融合为节能降碳提供了新的解决方案。

AI通过实时监测建筑内的温湿度、光照、人流、能耗等数据，并结合智能控制系统进行动态调节，实现建筑内部环境的精细化管理。例如，AI可以根据室外气温、室内使用情况、节能策略等因素，自动调节空调、照明等设备的运行状态，进一步提高能效并减少不必要的能耗。

此外，AI算法还能够基于大数据分析预测建筑未来的能耗趋势，优化能源分配。通过“数据驱动决策+技术集成创新”的模式，建筑的节能管理从被动响应转变为主动控制，实现“精细化+智能化”的双重优化。

三、建筑智能化与数字化基础设施建设

在《“十五五”规划建议》中，数字化基础设施建设被提到一个新的高度。具体到建筑行业，这一政策方向意味着建筑智能化将不再仅仅是单一建筑的改造，而是整个城市基础设施的智能化升级。

随着“新基建”政策的推进，建筑智能化正走向更大规模的城市级应用。AI驱动的数字化管理、智慧城市基础设施和多模态能源管理系统等，正在成为未来建筑智能化发展的重点。通过数据中心、物联网平台以及云计算能力的深度融合，建筑智能化不再局限于单一建筑内部的设备控制，而是可以实现城市层面的大规模智能管理。这为未来城市发展注入了强大的数字引擎。

例如，智慧园区、智能交通、智能电网、绿色建筑等场景正在成为数字基础设施建设的重要组成部分，而这些场景的背后正是以AI为核心的智能化系统，通过算力、云计算和数据的实时交互，为城市管理提供更加高效、精确的服务。

四、行业机遇与挑战：如何抓住“人工智能+”的风口

《“人工智能+”行动的意见》明确指出，到2027年，我国将率先实现人工智能与多个重点领域广泛深度融合。这一战略不仅仅是对AI技术应用的展望，也为建筑智能化行业提供了前所未有的市场机遇。如何将AI技术与建筑行业深度融合，是摆在行业面前的关键问题。

首先，AI技术将推动建筑行业向智能运维、智能设计、智能施工等领域的拓展。在智能建筑的设计阶段，AI能够辅助优化建筑结构、提高设计精度，并根据用户需求自动生成个性化的方案。在施工阶段，AI则可以通过机器人、无人机等智能设备，提高施工效率，减少人工成本。进入运营阶段，AI可以通过智能管理系统，实时监控建筑物的运行状态，并进行动态优化，确保建筑物的运营效率。

然而，要实现这些技术的落地并非易事，行业仍面临一定的挑战。一方面，技术与市场的成熟度之间存在差距，建筑智能化领域的创新速度与市场需求之间存在滞后现象。另一方面，行业内的标准化体系尚未完善，跨领域的技术融合与协同依赖于更为清晰的政策指引和行业规范。

五、行业发展趋势：迈向数智化未来

随着政策的推动和技术的创新，建筑智能化行业未来将经历几大趋势：

1. 从设备集成到数据驱动：建筑智能化将由传统的设备集成模式转向数据驱动模式。AI技术的引入，将打破各类建筑系统间的“信息孤岛”，实现数据共享与协同优化。

2. 智能运维的普及：通过AI和物联网技术的结合，建筑管理将更加智能化，能效管理、设施运维、环境监控等将通过智能平台实现自动化，降低人工干预，减少运营成本。

3. 绿色建筑的全面推广：随着“双碳”政策的推进，智能化技术将成为绿色建筑的重要支撑。AI技术在节能减排方面的应用将不断深入，推动建筑行业实现更高水平的绿色转型。

4. 城市级智能化生态系统的构建：建筑智能化将不再局限于单体建筑，而是扩展到整个城市的智能化。未来的智慧城市将依赖于强大的数据基础设施、算力资源和AI决策支持系统。